ScenZero Profitabilität trifft Klimaneutralität
Strategiesimulator Klimatransformation
Use Case: Grundlage für eine effiziente Nachhaltigkeitsstrategie ▾

Ausgangslage: Ein Unternehmen, das Elektronikgeräte herstellt, will eine belastbare, datengestützte Dekarbonisierungsstrategie entwickeln — statt auf Bauchgefühl oder isolierte Einzelmaßnahmen zu setzen. Die zentrale Frage: Welche Hebel (Lebensdauer, Refurbishment, Recycling, Rezyklatanteil) zeigen wirklich Wirkung, und sind sie wirtschaftlich tragfähig?

  1. Status quo verstehen. Das Dashboard zeigt im Auslieferungszustand nur BAU. Der Ringdiagramm-Anteil macht sofort klar: Kat. 11 (Nutzung) dominiert mit ~75% den Fußabdruck — nicht die Produktion. Das lenkt die Strategie von Anfang an auf den richtigen Hebel: Lebenszyklus-Energieeffizienz statt nur Fabrikoptimierung.
  2. Drei Ambitionsniveaus durchspielen. Per Klick durch Moderate Transformation und Net-Zero-Pfad, dann "Alle 5 Szenarien überlagern": Moderate Transformation schlägt BAU im Cashflow bereits ab Jahr ~6, der Net-Zero-Pfad braucht durch höheres CapEx länger, holt aber über vermiedene Compliance-Kosten auf — Grundlage für die Wahl des Ambitionsniveaus.
  3. Stresstest mit den Optimierungsmodellen. Profit-Maximum und Emissions-Minimum unterscheiden sich nur im Rezyklatanteil (0% vs. 80%) — alle anderen Hebel sind identisch optimal. Das identifiziert den einzigen echten Zielkonflikt in der Strategie und schärft, wo bewusst priorisiert werden muss.
  4. CLD für die Wirkungslogik nutzen. Klick auf den Knoten "Investition Kreislaufwirtschaft" zeigt live CapEx und kumulierte Investition — macht den R1-Flywheel-Loop (Kreislaufwirtschaft → weniger CO2-Kosten → mehr Profit → mehr Investition) im Team nachvollziehbar und hilft, Annahmen gemeinsam zu schärfen.
  5. Sensitivitätsanalyse zur Priorisierung nutzen. Das Tornado-Diagramm zeigt, welcher der 8 Parameter Gewinn bzw. Emissionen am stärksten bewegt, wenn er einzeln um ±15% variiert wird (alle anderen bleiben konstant) — per Umschalter zwischen beiden Zielgrößen. Das macht sichtbar, welche Hebel echten Hebel-Charakter haben (z.B. CO2-Preis oder Refurb-Quote) und welche eher nachrangig sind — Grundlage für die Priorisierung von Maßnahmen und Datenerhebungsaufwand.
  6. Gesamtunsicherheit mit dem Konfidenzband einschätzen. Das Tornado beantwortet "welcher Hebel zählt am meisten", aber nicht "wie unsicher ist die Prognose insgesamt". Dafür simuliert das Unsicherheitsband direkt darunter alle 8 Parameter gleichzeitig zufällig (300 Durchläufe) und zeigt das daraus entstehende P10–P90-Band über den gesamten Zeithorizont — für Gewinn und Emissionen parallel nebeneinander, nicht nur eine Zielgröße auf einmal. Damit lässt sich z.B. dem CFO ein "Was ist im ungünstigsten/günstigsten Fall realistisch zu erwarten?" beantworten — eine Frage, die das Tornado allein nicht abdeckt, weil es immer nur einen Parameter isoliert bewegt statt die kombinierte Streuung aller Annahmen.
  7. Regulatorische Sensitivität testen. CO2-Preis-Regler auf 200 €/t hochziehen zeigt, wie robust die Strategie gegenüber einer schnelleren CBAM/ETS2-Verschärfung ist — wichtig, um die Roadmap nicht auf einer einzelnen Preisannahme aufzubauen.

Ergebnis: Eine datenbasierte, in sich konsistente Strategie mit klar quantifizierten Zielkonflikten und Stellschrauben — die Grundlage für Roadmap, Budgetplanung und Investitionsentscheidungen, statt einer einmaligen Bauchgefühl-Entscheidung.

Scope-3-Reduktion vs. BAU (Endjahr)
–
Kum. CO2-Einsparung ggü. BAU
–
über den Simulationshorizont
Netto-Finanzeffekt der Strategie
–
kumuliert, undiskontiert
Zirkularitätsrate (Endjahr)
–
Anteil EOL refurbished/recycled
01Emissionen & Materialflüsse

Scope-3-Emissionen nach Kategorie

Kat. 1 (eingekaufte Güter) · Kat. 4 (Upstream-Transport) · Kat. 11 (Nutzung) · Kat. 12 (End-of-Life) · Kat. 9 (Downstream-Transport) — gestrichelt: Total BAU

Scope-3-Emissionsanteile

Anteile am Gesamt-Fußabdruck im Endjahr, inkl. geschätzter sonstiger Scope-3-Kategorien

End-of-Life-Stoffströme

Verbleib der ausgemusterten Geräte je Jahr · im Vergleichsmodus: Zirkularitätsrate je Szenario

Produktionsvolumen: Neu vs. Refurbished

Wie der Absatzforecast gedeckt wird · im Vergleichsmodus: Neuproduktion je Szenario

02Finanzielle Auswirkungen

Umsatz p.a.

Strategie vs. BAU

Gewinn p.a. (Netto-Cashflow)

Strategie vs. BAU

Kostenstruktur (Strategie)

Herstell-/Refurb-Kosten · CapEx · CO2-Kosten · im Vergleichsmodus: Gesamtkosten je Szenario

Kumulierter Cashflow: Strategie vs. BAU

Umsatz minus Produktions-/Refurb-Kosten, CapEx und CO2-Kosten

03Sensitivitätsanalyse

Sensitivitätsanalyse: Wirkung einzelner Parameter

Jeder Parameter wird einzeln um ±15% seiner Reglerspanne variiert (alle anderen bleiben auf aktuellem Wert) — zeigt, welche Hebel das Ergebnis am stärksten bewegen.

Parameter −15% Parameter +15%

Unsicherheitsband (Monte-Carlo-Simulation)

Alle 8 Parameter schwanken gleichzeitig zufällig (±20% ihrer Reglerspanne um den aktuellen Wert, 300 Simulationsläufe) — zeigt die kombinierte Gesamtunsicherheit über den Zeithorizont, im Unterschied zum Tornado oben, der immer nur einen Parameter isoliert bewegt. Beide Zielgrößen werden parallel simuliert.

Gewinn (kumulierter Cashflow, Mio €)
Emissionen (kumuliert, kt CO2e)

Illustratives Unsicherheitsband auf Basis angenommener Parameter-Bandbreiten — kein statistisch hergeleitetes Konfidenzintervall aus historischen Daten.

04Wirkungsstruktur

Causal Loop Diagram — Wirkungsstruktur des Modells

Knoten lassen sich verschieben · Loop wählen, um Reinforcing- (R) bzw. Balancing-Schleifen (B) hervorzuheben

Alle Wirkungsbeziehungen werden angezeigt. Wähle oben eine Schleife, um ihre Dynamik zu verstehen.
neutral Teil eines Reinforcing-Loops (R) Teil eines Balancing-Loops (B) · + gleichgerichtete Wirkung − gegenläufige Wirkung
Modellannahmen (illustrativ) ▾
Basislebensdauer 12 Jahre · Emissionen Kat. 1 (eingekaufte Güter) Neuteil 180 kg CO2e/Einheit, Rezyklat 70 kg CO2e/Einheit, Refurbishment 35 kg CO2e/Einheit · Kat. 4 (Upstream-Transport) 8 kg CO2e/produzierte Einheit · Energieverbrauch (Kat. 11) 150 kWh/Jahr/Gerät bei Netz-Emissionsfaktor 0,38 kg CO2e/kWh (sinkend) · Kat. 12 (End-of-Life) Landfill 25 kg CO2e, Recyclingprozess 15 kg CO2e · Kat. 9 (Downstream-Transport) 14 kg CO2e/verkaufte Einheit · sonstige Scope-3-Kategorien (Kat. 2 Capital Goods, Kat. 3 Fuel & Energy, Kat. 5 Waste in Operations, Kat. 6 Business Travel, Kat. 7 Employee Commuting, Kat. 8 Upstream Leased Assets, Kat. 10 Processing of Sold Products, Kat. 13–15 Leased Assets/Franchises/Investments) werden für das Dashboard nicht einzeln modelliert, sondern pauschal mit 12 % Aufschlag auf die fünf erfassten Kategorien geschätzt (nur im Anteils-Ringdiagramm sichtbar, nicht in den übrigen Charts/Kosten enthalten) · Verkaufspreis Neugerät 450 €, Refurbished 280 € · Herstellkosten 220 €, Refurb-Kosten 90 € · zusätzliche Service-/Ersatzteilerträge: 65 €/Refurb-Einheit, 20 €/recycelter Einheit (Sekundärrohstoffverkauf) · CO2-Preis steigt mit 6 %/Jahr (CBAM/ETS2-Verschärfung), Bepreisungs-Exposure steigt linear von 5 % auf 40 % des Scope-3-Fußabdrucks über den Horizont · Compliance-/EPR-Kosten: 40 €/Einheit Fehlbetrag, wenn die Zirkularitätsrate unter dem regulatorischen Zielwert von 50 % liegt, mit linear über den Horizont zunehmendem Regulierungsdruck (analog EU-Ökodesign-VO/EPR-Mechanismen). Das Referenzszenario übernimmt identische Markt-, Energie- und CO2-Preis-Annahmen, jedoch ohne Kreislaufwirtschafts-Hebel (keine Lebensdauerverlängerung, kein Refurbishment, Recyclingquote 15 %, Rezyklatanteil 5 %). Alle Werte sind Modellannahmen zur strategischen Szenarioanalyse, keine validierten Bilanzwerte.

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